MAE - Mean Absolute Error

Mede a magnitude média dos erros de um conjunto de previsões, sem considerar sua direção.

n → N° de observações

y → Observação atual e o valor previsto, respetivamente.

mean_absolute_error(y_test, predictions)

MSE - Mean Squared Error

É a média das diferenças ao quadrado entre a previsão e a observação real, sem considerar as suas direções.

n → N° de observações

y → Observação atual e o valor previsto, respetivamente.

mean_squared_error(y_test, predictions, squared=True)

RMSE - Root Mean Squared Error

É a raiz quadrada da média das diferenças ao quadrado entre a previsão e a observação real, sem considerar as suas direções.

n → N° de observações

y → Observação atual e o valor previsto, respetivamente, ou seja, essa diferença é o erro

mean_squared_error(y_test, predictions, squared=False)