Data Types:

• Numéricos ⇒ Representa uma medida quantitativa
  • Continuo
  • Discreto
• Categóricos ⇒ Dados qualitativos que não têm necessariamente um significado matemático. Podemos, designar números para as categorias, para representar ser mais compacto de representar, embora esse números não tenham um significado matemático.
• Ordinal ⇒ Mistura entre numéricos e categóricos. Dados categóricos mas com um significado matemático.

• Mean - Média ⇒ soma / n° total de valores
• Median - Mediana ⇒ Ordenar os valores e buscar o valor do meio
• Mode - Moda ⇒ Valor que mais vezes aparece na distribuição

A mediana é menos suscetível a outliers que a média. Se não houver outliers, a média já seria melhor que a mediana

• Variância ⇒ Diz até que ponto os valores variam
  • Primeiro calcula-se a média
  • Encontra-se todas as diferenças entre cada valor e a média
  • Calcular os quadrados dessas diferenças
  • Calcular a média desses valores
• Desvio de Padrão (DP)
  • Raiz quadrada da Variância

Permite detetar outliers e quando mais afastado do desvio de padrão, maior o outlier

Função de densidade probabilidade

• Distribuição normal → É simétrica e a maioria dos valores se encontram entre -DP e +DP

Com valores discretos, fazer o histograma e depois usar isso para fazer a função